亚博体育appAppDynamics APM机器学习的先驱,提供关于应用程序和业务健康、上下文的见解预测性能偏差,影响前和警报。

基线性能。知道正常。

自动的,动态构造代码级诊断性能基线和警报。

  • 自动的发现”正常”通过动态性能基线

  • 只有当阈值超过即时警报

  • 与第三方解决方案集成ServiceNow一样,PagerDuty,和Jira

  • 直观,事件驱动的数据处理监控升级,确定,和纠正低级事件

看到基线是如何工作的

理解任何应用程序性能问题的根源

解决快速自动浮出水面的指标与可怜的响应时间。

  • 亚博体育appAppDynamics应用机器学习算法来自动确定性能异常基于KPI的平均响应时间节点

  • 隔离指标导致糟糕的性能,识别可能对每个指标的KPI程度的影响

  • 具体的代码行,函数,线程,或数据库调用导致问题

看到Allscripts流线的RCA

大,快速的数据

摄取,过程中,并分析每秒数百万条记录作为数据到毫秒精度。

  • 专利数据模型关联业务事件和量度你的上下文中业务事务

  • 处理大量的数据,因为它到达,而不是静止的

  • 非监督机器学习算法和图书馆专业领域知识和建模

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分析microservices部署在弹性基础设施亚博体育app

联系您的应用程序,容器,在时间序列和底层主机指标。

  • 跟踪microservice kpi而不用担心使用它整个分布式业务事务

  • 视觉性能异常行为模式随着时间的推移,快速诊断和解决

  • 关于microservice保留历史数据和基础设施节点和关联过去和未来microservice的实例亚博体育app

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”亚博体育appAppDynamics提供了一个真正的端到端视图客户体验——从我们的客户的浏览器进入应用程序,yabo2019客户端在整个应用程序栈”。”

卡尔文楔,工程副总裁和客户技术解决方案,McKesson


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